'TikTok'이 다른 SNS와 확연히 구분되는 시스템이란 무엇인가

단편 영상 공유 SNS인 TikTok은 주로 젊은이들 사이에서 폭발적인 인기를 자랑하고 있으며, 전 세계 수억 명의 사용자가 TikTok을 이용하고 있습니다. TikTok이 사용자를 유치하는데 중요한 '사용자에게 추천하는 동영상을 선택하는 알고리즘'에 대해, TikTok의 간부가 발언한 내용이 보도되고 있습니다.

TikTok reveals details of how its coveted algorithm works - Axios
https://www.axios.com/inside-tiktoks-killer-algorithm-52454fb2-6bab-405d-a407-31954ac1cf16.html

TikTok reveals details of how its algorithm works

TikTok Reveals More Insights into How its Algorithm Recommends Content | Social Media Today
https://www.socialmediatoday.com/news/tiktok-reveals-more-insights-into-how-its-algorithm-recommends-content/585034/

TikTok Reveals More Insights into How its Algorithm Recommends Content

2020년 8월, 미국의 트럼프 대통령이 TikTok에 대해 "2020년 9월 15일까지 사업을 미국 기업에 팔지 않으면 국내에서의 사용을 금지한다"고 통보한 것으로부터, Microsoft 등의 기업이 TikTok 인수 협상을 벌이고 있습니다. 그 매각 가격은 30조 원에 달할 것으로 예상되고 있어, TikTok이 많은 사용자를 끌어모으는 매력적인 플랫폼임을 알 수 있습니다.

인수 협상의 행방을 주시하고 있는 가운데 9월 9일에 TikTok 간부들이 기자들과 전화회견을 가졌습니다. TikTok의 Michael Beckerman 미국담당 공공정책 부사장은 "우리는 플랫폼에서 콘텐츠 모니터링 및 알고리즘에 대해 많은 회의론이 형성되는 시대 속에서 성장했다"며 투명성 확보의 일환으로 TikTok이 사용하는 알고리즘에 대해 설명을 합니다.

 
다른 많은 SNS 플랫폼과 마찬가지로, TikTok은 기계학습 알고리즘을 이용하여 사용자의 취향을 분석하고 사용자가 선호하는 것으로 간주되는 동영상을 추천합니다. 이 추천 기능의 정확도가 높은 점이, TikTok이 많은 사용자를 유치한 이유의 일단이라고 합니다.

사용자가 처음 TikTok를 열면 다양한 트렌드, 음악, 주제를 다룬 8개의 인기있는 동영상이 표시됩니다. 사용자가 이 중에서 좋아하는 동영상을 선택하여 시청한 후 사용자가 어떤 동영상을 끝까지 봤는지, 그리고 댓글이나 좋아요, 팔로우, 공유 등의 행동에 따라 새 알고리즘이 추천 동영상을 사용자에게 제공하고 있습니다. 이를 반복함으로써 TikTok 알고리즘은 점차 정밀도를 높여, 보다 사용자의 취향에 맞는 동영상을 제공할 수 있었다고 합니다.

알고리즘이 분석하는 동영상의 정보는 자막, 해시 태그, 음악 등의 요소이며, 이 정보에 따라 '사용자를 매료한 동영상과 유사한 동영상'을 식별합니다. 또한 사용자의 언어 설정이나 국가, 장치의 종류 등 계정 설정 정보도 알고리즘은 고려하고 있습니다.

TikTok이 충분한 정보를 수집하면 알고리즘은 사용자의 특성을 매핑하고 유사한 사용자와 공통되는 특정 '클러스터'로 분류하여 그룹화해 나가는 것 같습니다. 동시에 사용자가 게시한 동영상도 '농구', '토끼'라는 테마에 따라 그룹화되어 있습니다.

알고리즘은 '사용자와 유사한 다른 사용자가 선호하는 테마의 동영상'에 따라 사용자에게 동영상을 추천해 나간다고 합니다. 즉, TikTok은 특정 동영상 작성자를 팔로우하라고 권하기보다는 특정 테마에 따라 동영상을 추천합니다. 이렇게 하면 특정 인기 작성자만이 주목을 받는 것이 아니라, 많은 작성자가 추천되는 기회를 얻을 수 있다고 합니다.

또한, TikTok 알고리즘에서 흥미로운 점이라고 지적되고 있는 것이 '같은 음악과 같은 작성자의 동영상을 연속해서 추천하는 등 사용자를 지루하게 할 수 있는 중복 방지'라는 로직입니다. 대부분의 SNS는 사용자의 취향에 맞는 것을 계속해서 추천하는 방식을 채용하고 있습니다만, TikTok은 사용자의 취향을 고려하면서도 어느 정도의 신선함을 얻을 수 있는 구조를 구축하고 있습니다.

TikTok의 알고리즘은 사용자의 취향을 파악하고 플랫폼에 장시간 머물게 하는데 매우 효과적입니다. 그러나 한편으로는 알고리즘이 필터 버블을 형성하고, 사용자가 다양한 콘텐츠를 보고 시야를 넓히거나 반대 관점을 획득할 기회를 방해한다는 지적도 있습니다.

알고리즘이 사용자의 취향을 강화하고 필터 버블을 만들고 있다는 점은 TikTok도 인정하고 있으며, 필요에 따라 필터 버블을 끊는 방법을 모색하고 있다고 합니다. 또한 필터 버블이 음모론이나 유언비어 등 잘못된 정보 확산에 도움이 될 수 있기 때문에, TikTok 제품 및 정책팀은 잘못된 정보와 관련된 계정과 동영상을 조사하고 있습니다. 유해하다고 판단되는 계정과 동영상이 발견되면 글로벌 콘텐츠 레뷰어로 전송되어 사용자에게 표시되기 전에 TikTok 측이 관리할 수 있도록 하고 있다고 합니다.

Beckerman 씨에 따르면, TikTok의 투명성에 대한 노력은, 회사를 실리콘밸리의 리더로 자리매김하는 것을 목적으로 하고 있다고 합니다. "우리는 리더십을 가지고, 어떻게 TikTok 앱이 작동하는가를 더 보여주고 싶다고 생각합니다"라고 Beckerman 씨는 말하며 향후 제품에 대해 의원들과도 논의하고 싶다고 여유를 보입니다.