Wi-Fi 공유기를 사용하여 인간의 위치와 자세를 감지하고 인식해 3D 이미지를 생성하는 방법을 카네기 멜런 대학의 연구자가 발표했습니다. 누구나 쉽게 이용할 수 있는 Wi-Fi 공유기로 3D 이미지를 생성할 수 있어 헬스케어, 보안, 게임(VR) 등의 분야에서 혁신을 일으킬 가능성이 기대되고 있습니다.
[2301.00250] DensePose From WiFi
https://arxiv.org/abs/2301.00250
WiFi Routers Used to Produce 3D Images of Humans
https://vpnoverview.com/news/wifi-routers-used-to-produce-3d-images-of-humans/
연구팀은 미국에서 50달러에 판매되고 있는 TP-Link가 생산한 Wi-Fi 공유기 Archer A7 AC1750를 여러 명이 있는 방안에 배치해 와이어 프레임 이미지를 만드는 데 성공했습니다.
또한 인공지능(AI) 알고리즘을 사용하여 Wi-Fi 신호의 굴절로 방 안에 있는 사람의 3D 이미지를 생성하는 데에도 성공했습니다. 기술적으로는 Wi-Fi 신호의 진폭과 위상을 분석하여 인간의 간섭 신호를 찾는다는 것입니다.
연구팀은 논문에서 “이 연구결과는 우리가 구축한 모델이 Wi-Fi 신호를 유일한 입력정보로 이용하면서 이미지 기반 접근법에 필적하는 성능으로 여러 피험자가 밀집하는 방 안에서 개인의 포즈를 정확하게 추정할 수 있음을 보여준다”고 설명했습니다. 여기서 말하는 이미지 기반의 접근이란 기존의 카메라나 LiDAR와 같은 레이더 기술을 가리킵니다. 또한 조명이 불충분한 장소나 카메라의 방해가 되는 물건이 놓인 장소에서도 정확하게 3D화상을 작성할 수 있어 기존의 접근법보다 훨씬 비용이 저렴하다는 이점도 있습니다.
덧붙여 연구팀이 이용하고 있는 AI 알고리즘은 Facebook AI Research가 개발한 인간의 자세를 2D화상으로부터 추정해 인체 표면에 텍스처를 매핑할 수 있는 오픈소스 DensePose입니다.
연구팀은 "Wi-Fi 신호가 인간을 검출하는 데 사용되는 RGB 이미지의 유비쿼터스한 대체품으로 기능할 수 있다고 본다"고 전망했습니다. 게다가 기존 시스템보다 개인의 프라이버시를 보호하면서 필요한 기기를 저렴한 가격으로 구입할 수도 있고 선진국 대부분의 가정에는 이미 Wi-Fi 공유기가 있으므로 이 기술을 사용하면 노인의 건강상태를 모니터링하거나 가정에서 의심스러운 행동을 확인할 수 있는 등 Wi-Fi 공유기를 이용한 3D 이미지 생성기술의 향후 용도를 제시했습니다.
일반적이지 않은 포즈나 공간 내에 3명 이상의 피험자가 있는 경우 등에 3D 화상의 생성 정밀도가 저하된다는 단점이 존재하는데 이것은 AI 알고리즘(DensePose)의 트레이닝 데이터를 개선으로 해결이 가능합니다. 따라서 연구팀은 “향후 작업에서는 멀티 레이아웃 데이터를 수집하고 Wi-Fi 신호에서 인간의 입체적인 모양을 예측하는 작업을 확장할 계획”이라고 밝혔습니다.
그러나 VPN 관련 뉴스와 리뷰를 다루는 VPNOverview는 “이 기술이 주류가 되면 심각한 프라이버시 문제가 발생할 가능성이 있다”고 지적하며 Wi-Fi 공유기가 집에 최소 한 대가 당연한 선진국 등에서는 Wi-Fi 공유기를 사이버 범죄자 등에 악용될 가능성이 있어 사람들은 Wi-Fi 공유기에 대한 신뢰를 잃을 가능성이 있다고 우려했습니다.
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