NVIDIA to Bring AI to Every Industry, CEO Says | NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/03/21/gtc-keynote-spring-2023/
GTC 2023 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=DiGB5uAYKAg
NVIDIA Launches DGX Cloud, Giving Every Enterprise Instant Access to AI Supercomputer From a Browser
NVIDIA today announced NVIDIA DGX™ Cloud, an AI supercomputing service that gives enterprises immediate access to the infrastructure and software needed to train advanced models for generative AI and other groundbreaking applications.
nvidianews.nvidia.com
NVIDIA to Bring AI to Every Industry, CEO Says | NVIDIA Blog
https://blogs.nvidia.com/blog/2023/03/21/gtc-keynote-spring-2023/
GTC 2023 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=DiGB5uAYKAg
미국의 소프트웨어 회사인 Oracle과 NVIDEA가 제휴하여 제공하는 DGX Cloud는 NVIDIA AI 소프트웨어와 결합한 NVIDIA DGX AI 슈퍼컴퓨팅 전용 클러스터입니다. 모든 기업이 간단한 웹브라우저에서 AI교육 및 개발을 수행하는 슈퍼컴퓨터에 액세스할 수 있으므로 인프라 정비 및 관리의 복잡성이 제거됩니다. DGX Cloud는 월 3만 6999달러(4900만 원)로 월단위 대여를 할 수 있습니다.
NVIDIA의 창업자이자 CEO인 젠슨 후안 씨는 “스타트업 기업은 파괴적인 제품과 비즈니스 모델을 구축하려고 경쟁하고 있으며 기존 기업은 이에 대응하려고 합니다. DGX Cloud를 통해 고객은 세계 규모의 클라우드에서 NVIDIA AI 슈퍼컴퓨팅에 즉시 액세스할 수 있습니다.”라고 소개했습니다.
후안 씨는 2023년 3월 21일에 열린 기술 컨퍼런스 'NVIDIA GTC 2023'의 기조강연에서 ChatGPT 등의 대두와 AI업계의 성장에 대해 'The iPhone Moment(초대 iPhone이 발표되었을 때와 같이 터닝포인트)'라고 표현하며 중요한 국면에 있다고 강조했습니다. 후안 씨는 “General AI의 뛰어난 기능으로 기업은 자사의 제품과 비즈니스 모델을 재고할 필요성을 느끼고 있다"며 변화를 예고했습니다.
DGX Cloud는 60GB VRAM을 탑재한 8대의 NVIDIA H100 또는 NVIDIA A100에서 동작하며 노드 전체에서 메모리의 총량은 640GB가 된다고 합니다. DGX Cloud에는 NVIDIA AI플랫폼의 소프트웨어 레이어인 'NVIDIA AI Enterprise'가 포함되어 있어 엔드투엔드 AI프레임워크와 사전훈련된 모델을 제공하여 데이터 과학 파이프라인을 가속화해 DGX Cloud는 AI개발과 배포를 합리화시킵니다. 개발자는 새로운 사전훈련된 모델, 최적화된 프레임워크 및 가속화된 데이터 과학 소프트웨어 라이브러리를 사용하여 AI 프로젝트를 즉시 시작할 수 있다고 합니다.
NVIDIA는 향후 주요 클라우드 서비스 제공업체와 제휴하여 DGX Cloud 인프라를 호스팅할 예정입니다. 2023년 초쯤에 Microsoft Azure에서 DGX Cloud의 호스트를 개시 예정이고 Google Cloud에도 곧 확대해 나갈 것이라고 합니다. 또한 세계 유수의 바이오테크놀로지 기업인 Amgen, 보험기술의 리더인 CCC Intelligent Solutions, 디지털 비즈니스 플랫폼 제공업체인 ServiceNow가 DGX Cloud를 사용할 것으로 밝혀졌습니다.
Amgen의 디지털 혁신에서 이그제큐티브 디렉터인 피터 그랜서드 씨는 “NVIDIA DGX Cloud와 NVIDIA BioNeMo를 사용함으로써 연구자들은 AI 인프라를 다루고 기계학습 엔지니어링을 설정할 필요가 없어져 더욱 생물학에 집중할 수 있습니다. DGX Cloud의 강력한 컴퓨팅 및 멀티노드 기능을 통해 BioNeMo를 사용한 대규모 언어모델의 교육을 3배 가속화하고 NVIDIA RAPIDS를 사용한 트레이닝 후 분석이 대체 플랫폼에 비해 최대 100배 빨라질 수 있었습니다”라고 전했습니다.
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