펩시코의 과자브랜드 Frito-Lay가 제조 · 판매하는 스낵인 '치토스'는 세계 40개국 이상에서 판매되는 인기있는 과자입니다. 펩시코는 치토스의 품질을 유지하는 프로세스를 효율화하기 위해 Microsoft의 산업AI 개발플랫폼 Project Bonsai를 이용하고 있습니다.
Microsoft Customer Story-PepsiCo leverages AI to create an intelligent monitoring system that improves Cheetos consistency
https://customers.microsoft.com/en-us/story/858753-PepsiCheetos
PepsiCo leverages AI to create an intelligent monitoring system that improves Cheetos consistency
To the untrained eye (and mouth), a Cheetos Snack is a Cheetos Snack. But even die-hard snack lovers might not realize the lengths to which engineers go to ensure each bite has the optimal crunch, lightness and shape.
customers.microsoft.com
AI-Enabled Cheetos Offer the Promise of the Perfect Puff
https://eminetra.co.za/ai-enabled-cheetos-offer-the-promise-of-the-perfect-puff/117380/
AI-Enabled Cheetos Offer the Promise of the Perfect Puff - Eminetra South Africa
Microsoft said in a blog post that PepsiCo is using its Project Bonsai “machine-teaching” service to “ensure its puffed cheese Cheetos snacks all have the same texture, crunch and shape,” the Wall Street Journal reports. . From the blog post: Pepsi
eminetra.co.za
많은 사람은 치토스를 먹으며 일일이 모양과 밀도에 주의를 기울이지 않지만, 공장에서는 치토스의 품질을 일정하게 유지하기 위해 생산공정을 엄격히 감시하고 있습니다. 치토스의 제조에는 재료와 물의 배합, 반죽의 절단 등 다양한 공정이 필요하며, 여러 프로세스 중 어딘가에 이상이 있으면 치토스의 품질이 떨어지고 출하를 할 수 없게 되어버린다는 것.
펩시코는 몇 년 전부터 다양한 사업에 AI를 도입하는 움직임을 진행하고 있으며, 이러한 노력의 일환으로 치토스의 품질 검사에 Microsoft의 Project Bonsai 솔루션을 도입하기로 했습니다. Project Bonsai는 산업용으로 개발된 AI 개발플랫폼이며, 엔지니어가 데이터 사이언스의 고급지식을 가지고 있지 않아도 템플릿과 직관적인 경험을 통해 AI를 만들 수 있다고 합니다.
AI를 개발하기 위해서는 훈련에 필요한 교육 데이터를 수집해야 하지만, 갑작스럽게 실제 제조공정을 사용하여 AI를 훈련하는 것은 안전성과 생산 스케줄 문제로 불가능했습니다. 그래서 개발자는 현장에서 품질관리를 수행하는 운영자와 협력하여 생산라인을 가능한 한 충실히 재현하는 시뮬레이터를 구축했다고 합니다. 이 시뮬레이터를 이용하여 AI를 훈련하고 그 과정에 작업자의 피드백을 도입하여 학습효율을 올렸다고 개발자들은 말합니다.
또한 제조공정을 AI가 제어할 때 극단적인 행동을 하지 않도록 개발자는 전문가의 지시에 따라 몇 가지 안전규칙을 AI에 프로그래밍했습니다. 실제 현장에 입각한 규칙을 마련함으로써, AI가 재료를 틀에 밀어넣는 속도 등을 단계적으로 조정하게 되어 급격한 조정에 의해 머신이 손상되는 등의 위험이 줄어든다는 것. 이러한 제한을 AI에 도입하기 위해서는 현장을 아는 오퍼레이터의 존재가 중요하다고 Microsoft는 지적합니다.
시뮬레이션을 반복하여 개발된 치토스 품질 모니터링 AI솔루션은 '권장모드'와 '폐루프 제어모드'라는 2가지 모드가 있습니다. 어느 모드에서도 AI는 지속적으로 치토스의 품질을 계속해서 측정하지만, 권장모드는 품질이 기준에서 벗어나면 운영자에게 경고하고 품질을 복원에 필요하다고 생각되는 조정을 '추천'합니다. 운영자는 이 권고사항을 참고하여 컴퓨터에 어떤 조정을 할 것인지를 결정합니다. 한편 '폐루프 제어모드'에서는 사업자에 대한 권장 프로세스를 생략하고 제조공정의 사양을 직접 조정한다고 합니다.
지금까지의 제조공정은 작업자가 일정한 간격으로 치토스를 샘플링하여 품질을 측정한 후 문제가 있으면 컴퓨터의 사양을 조정하는 구조였습니다. 이 방법은 샘플링의 빈도에 제한이 있기 때문에 초기의 검사와 최신 검사 사이에, 품질이 기준에 미달하는 치토스를 장시간 계속 제조하게 될 가능성이 있습니다. 반면 AI솔루션은 지속적인 품질 모니터링이 가능하여서 품질이 기준을 벗어나면 즉시 대응할 수 있습니다.
앞으로 펩시코는 Project Bonsai의 AI솔루션을 생산공장에 도입할 예정이며, 치토스 이외의 제조공정에도 비슷한 AI를 적용할 방법을 모색하고 있다고 합니다. 펩시코의 수석주간엔지니어인 Sean Eichenlaub 씨는 "치토스의 성형라인은 우리의 원리실증이었습니다. 이것은 제조공정 제어의 미래입니다. 우리는 AI 기반의 자동화를 사용하여 제품의 일관성을 향상시키고 있습니다"라고 말합니다.
또한 펩시코의 글로벌식품연구개발담당 부사장인 Denise Lefebvre 씨도 "우리의 가장 사랑받는 브랜드 중 하나인 치토스는 22개국에서 생산되고 있으며 50종류 이상의 맛이 있습니다. Project Bonsai의 기술은 각각의 치토스가 완벽하다는 것을 보장하는데 도움이 되며, 이 가능성에 흥분하고 있습니다"라고 말합니다.
'과학 & 기술' 카테고리의 다른 글
| 드론의 비행 최고속도는 어느 정도? (0) | 2020.12.19 |
|---|---|
| 드론이 비행 가능한 최고 고도는 어느 정도인가? (0) | 2020.12.19 |
| 의외로 장거리!? 드론은 어느 거리까지 비행할 수 있을까 (0) | 2020.12.18 |
| 헬리콥터는 어느 정도의 높이까지 날 수 있을까 (0) | 2020.12.18 |
| 자동차용 스마트폰 홀더의 종류와 특징 (0) | 2020.12.18 |
| '비가 내리면 하천의 은연어가 떼죽음한다'는 수수께끼를 20년 만에 규명 (0) | 2020.12.18 |
| 물은 물질을 녹이는 액체 (0) | 2020.12.17 |
| Amazon, 3236개의 인공위성으로 전세계에 인터넷을 서비스하는 'Project Kuiper'에서 새로운 발명이 있었다고 발표 (0) | 2020.12.17 |
